11月21-22日，2025开放原子开发者大会在北京举行。本届大会以“一切为了开发者——AI共智·开源共享”为主题，汇聚来自产业、高校、科研机构的技术大咖齐聚一堂，集中展示开源人才培养与生态建设成果，共探智能化浪潮下中国开源生态的发展路径。

开幕式上，开放原子开源基金会理事长程晓明、北京经济技术开发区管委会副主任刘力、中国通信学会副理事长兼秘书长张延川出席并致辞，中国工程院院士倪光南作主题报告。来自深开鸿、中科睿芯、智源研究院、北京人形机器人创新中心、开源共创、北理工、Datawhale、涛思数据、SwanLab等单位大咖带来精彩主题演讲。

王成录博士进行了《共筑 共创 共享 开源聚力驱动产业演进》的主题演讲。他表示，当前开源鸿蒙生态已成为最具活力的生态体系之一，步入以“产品为基、行业为脉、城市为场、人才为核”的全域高质量发展阶段。在产品层面，M-Robots OS作为全国首个基于开源鸿蒙构建的分布式异构多机协同机器人操作系统，有效打破硬件屏障，能力互相调用，实现多机协同。在行业层面，开源鸿蒙生态伙伴已在交通、燃气、电力、农业、教育、楼宇等多个行业打造标杆项目，为更多行业提供了可借鉴的示范路径。

范东睿以《开源驱动创新，智算领跑全球》为题发表演讲，回顾国内处理器架构从早期引入国外指令体系到逐步构建自主技术路线的探索历程，强调AI时代任务特征的多样化推动计算形态从同构向异构转型，为国产芯片带来前所未有的结构性机遇，而以RISC-V为代表的开源指令集，正为国内企业在架构创新、软硬件协同及生态构建方面赋予更大自由度，助力降低对封闭体系的依赖。

林咏华在《众智FlagOS统一多元AI芯片开源技术栈：以AI赋能打造智算生态基石》主题演讲中表示，当前AI芯片与人类大脑在功耗、学习效率上仍有巨大差距，而碎片化生态严重阻碍硬件创新。智源研究院牵头打造众智FlagOS统一开源技术栈，通过统一接口、降低适配成本、提升迁移效率，为多元化的AI芯片构建可规模化的技术基础。该技术栈覆盖统一编译器、算子库、训推框架等核心组件，支持10余家厂商20多款芯片，兼容GPGPU、DSA、RISC-V等架构，贯通云端、端侧及具身智能场景。

唐剑在《天工开万物：构建开源开放的具身智能新生态》的主题演讲中，将视角聚焦到具身智能。他指出，当前人形机器人发展的核心瓶颈并不在于单点智能，而是缺乏在不同任务和场景间迁移的泛化能力。创新中心正围绕这一问题开展系统化建设，通过开放机器人本体接口、建设跨本体并具备强泛化能力的技能库、提供覆盖多场景的大规模真机和仿真数据集等，支持不同机器人在统一能力体系下进行训练与测试。这些开源化的底层能力正逐步用于工业、服务与科研等场景，有助于提升机器人在真实环境中的自适应性，为具身智能的工程化落地提供基础支撑。

蒋涛发表《全新AtomGit平台 ：共建中立开放的AI开源新时代》主题报告，并宣布新一代AtomGit平台正式上线。该平台深度整合AtomGit与GitCode核心能力，构建起“代码-模型-数据-算力”一体化平台体系，支持智能体辅助开发模式。蒋涛强调，AtomGit定位为聚合全球开源模型、协同中国多领域算力，打造开放中立的社区生态，服务新一代AI开发者，同时提出中国AI开源生态发展三大方向——在算力与基础模型领域加快追赶，在行业模型领域实现并行发展，在具身智能领域构建领先优势。

吴长高进行了《深化产教融合，培养开源人才，构建 “培育-实践-就业”闭环》的主题演讲。他表示，高校需要构建“课程—实践—评价—就业”贯通的人才培养体系。他介绍，北京理工大学与开放原子开源基金会、中软国际及深开鸿深度合作，共建实验室和产学研实践基地，为学生提供真实开源项目的参与机会。学校开设了“开源鸿蒙英才班”，构建了校企联合师资团队，通过课程体系、工程训练、竞赛与社区协作等方式，使学生能够在实际贡献中提升工程能力。他强调，应建立覆盖课程、项目贡献和企业评价的能力图谱与数字履历体系，使学生的开源技能可被企业直接识别，从而形成面向行业需求的人才培养闭环。

范晶晶在《从学习者到共建者：开源学习如何重塑AI人才培养新生态》主题演讲中分享道，自2018年成立以来，Datawhale始终以开源模式打造校企共建的AI人才培养生态，为全球高校师生及年轻开发者构建开源学习社区，打通从AI学习者到开发者到创业者的人才链路。通过开源内容、项目实践、师资赋能、联合高校企业共建等多元举措，团队助力学习者深度参与真实开源项目，实现从技术认知到工程实践能力的完整跃迁。他强调，开源学习的核心价值在于推动学生从技术 “学习者” 转变为生态 “共建者”，凭借可落地、可验证的项目实践成果，为其职业发展与个人成长赢得核心竞争力。

陶建辉在《一切用代码说话》主题演讲中表示，“一切用代码说话”是软件工程效率的核心原则，所有可复用、可自动化、可追溯的知识都必须沉淀在代码和工程体系中，而不是依赖个人经验。他指出，国内许多研发团队随着人数增加反而效率下降，根本原因在于缺乏工程化的知识沉淀。开源为工程体系建设提供了透明、可验证的路径，年轻开发者只有在真实项目中贡献代码，才能获得真正的工程能力和职业成长。

林泽毅进行了《Coding 2 Training：AI时代开发者开源新范式》的主题演讲。他认为，在AI时代，模型训练已成为与代码同等重要的工程对象，训练过程的记录、协作与复现需要像代码管理一样被系统化。SwanLab以开源工具链的方式提供训练全过程记录、可视化与多人协作能力，目前已累计记录400万次 AI 训练，覆盖32国用户、1500所高校、1600家企业，训练工程正在成为AI研发流程的重要组成部分，开源工具将加速这一趋势。

本次大会充分展现了中国开源力量的深度广度，既有面向国际合作与产业竞争力的战略思考，也有来自企业、高校、社区的实践洞察。从开源操作系统到大模型，从高校育人到产业落地，多维度共同勾勒出一个更开放、更强健、更具国际影响力的中国开源生态图景。未来，开放原子开源基金会将持续凝聚各方合力，以开源之桥链接世界创新动能，让中国开源生态在全球舞台上绽放更强劲的影响力。