今年以来我国大模型开源步伐明显加快，多家头部企业相继开放主力模型。

这次开源的Kimi K3模型，是月之暗面性能最强的旗舰产品。开源内容包括完整模型权重、技术报告，以及支撑模型训练的三项底层基础设施技术。全球开发者都可以免费下载和本地部署。

值得关注的是，这并非中国大模型的首次开源，但拿出2.8万亿参数级别的旗舰模型全量开放，在全球范围内尚属首次。

今年以来，我国大模型开源步伐明显加快，多家头部企业相继开放主力模型。

短短半年时间，国内已有多家头部企业将自家第一梯队的旗舰模型对外开放。

全球最大开源AI模型平台2026年春季报告显示：

• 中国研发的开源模型下载量已占全球总量的41%；

• 在全球主流大模型调用榜单上，排名前六位的模型全部来自中国团队；

• 过去12个月里，国产模型有9个月保持着全球开源模型的规模上限，迭代节奏持续领跑全球。

训练一个顶级大模型，算力成本动辄几十亿甚至上百亿元。投入这么大成本，为什么要开源？开源和闭源，究竟差别在哪里？

闭源模型就像去饭馆吃饭，顾客点什么菜，厨师就给你做什么，按份收钱。但是配方，食材顾客都看不见，也带不走，吃一次付一次的钱。

开源模型就是把菜谱和食材全给顾客，顾客可以自己回家做，也可以改配方，甚至可以卖自己改良后的版本，不用交加盟费。具体到大模型，就是研发企业开放了完整的模型权重，开发者可以免费下载、自己部署、二次创新。

开源这事听起来新鲜，其实在科技行业早就有先例。我们每天用的安卓手机，底层操作系统就是开源模式，系统代码免费开放给所有手机厂商使用。那研发企业靠什么赚钱？

专家用安卓生态的盈利路径来拆解开源商业模式，收益主要来自两大方向。

第一是提成。用户在应用商店下载付费应用、开通会员服务，平台可从中获取相应比例收益。

第二是广告。用户使用系统内置搜索等功能时产生的广告投放收入，同样是重要盈利来源。

所以尽管操作系统免费送，依托繁荣生态内持续产生的各类交易，企业依然能够形成可持续的收益模式。

从去年的千亿参数，到今年接连出现1.6万亿、2.8万亿参数的开源模型，国产大模型不断刷新全球开源规模纪录。

国产开源大模型实现了从追赶到领跑的跨越，如今已形成覆盖全场景、多档位的完整体系，迭代速度持续领跑全球。

从规模上看，国产开源体系覆盖了从几亿到几千亿参数的不同档位，小的模型可以装在手机、工厂设备上离线运行，大的模型能处理复杂的研发、分析任务，不管是终端设备还是大型企业都能找到合适的选择。

从应用方向看，除了通用型大模型，汽车、机械加工、电力、医疗等多个行业都已推出专属开源模型，直接把行业经验、专业知识沉淀成AI能力，打通了通用大模型到产业场景的“最后一公里”。

随着核心技术持续突破，国产开源大模型已经成长为全球人工智能开源生态的核心供给方。数据显示，我国开源模型累计下载量已突破100亿次，居全球首位。行业统计显示，当前全球每10次大模型下载中，就有6次来自中国研发的模型。国产开源大模型已经从单点技术突破进入生态整体繁荣的新阶段。

随着国产开源大模型技术不断成熟、应用门槛持续降低，人工智能正快速走出实验室，深度融入制造业、能源、服务业等实体经济领域，成为推动产业转型升级、降低企业成本的新引擎。

开源开放的发展模式，打破了AI技术的行业应用壁垒，推动国产大模型从“能聊天、会问答”的通用交互能力，向“能执行、可落地、提效率”的生产力工具全面转型，深度融入制造、能源、交通、金融等实体经济重点领域。

政策层面也在持续加码赋能。今年年初，工业和信息化部等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，明确将建设高水平人工智能开源社区、部署实施一批标杆开源项目纳入核心任务，提出到2027年推动3至5个通用大模型在制造业深度应用，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景。

数据显示，我国拥有全球60%的人工智能专利，是全球人工智能专利最大拥有国。工信部测算显示，2025年我国人工智能核心产业规模超过1.2万亿元，AI企业数量超过6200家。随着开源生态持续完善，人工智能将进一步下沉到实体经济的毛细血管，为新型工业化和数字经济高质量发展注入持久动力。