下载量破百亿!中国开源大模型站上世界前沿

2026-08-07 17:54:00

本文来源丨中国电子报

作者丨陈存 贺紫依

 

打开多模型聚合平台OpenRouter,不难发现全球大模型格局已发生明显变化,在最新的统计周期内,周调用量榜单前四席全部来自中国开源大模型,以往这份榜单被海外模型长期占据。据全球最大开源社区Hugging Face发布的2026年春季报告,中国自研开源模型下载占比达41%,首次超过美国,成为该平台规模第一的开源模型供给方。

事实上,早在去年,知名风险投资机构Andreessen Horowitz(a16z)的合伙人马丁·卡萨多就透露,前来寻求融资的硅谷AI初创公司中,使用中国开源模型的比例可能达到了80%。中国模型的影响力还辐射到了全球南方,来自非洲等地的开发者纷纷使用DeepSeek、Qwen、Kimi等国产开源模型底座。据了解,我国开源模型累计下载量已突破100亿次,居全球首位。中国开源大模型,正成长为影响全球AI产业供给格局的核心力量。

中国开源大模型迎来密集爆发期

回顾开源大模型的发展历程,开源路线对中国AI产业实现突围至关重要。2025年初,DeepSeek-R1推理模型开源,此后国内大模型企业掀起多轮开源浪潮,持续向外输出前沿技术成果,逐步打破“开源低配”的行业潜规则。数据显示,过去12个月里,国产模型有9个月保持着全球开源模型的规模上限,迭代节奏持续领跑全球,成为全球人工智能产业格局中极具辨识度的一抹亮色。

今年7月份以来,中国开源大模型迎来密集爆发期,从参数规模到技术深度均实现历史性跨越,DeepSeek V4(Flash及Pro版本)、智谱GLM 5.2、腾讯混元Hy3、小米MiMo-V2.5等开源大模型调用量领跑全球。7月27日,月之暗面正式发布旗舰模型 Kimi K3,以2.8万亿总参数一跃成为全球规模最大的开源模型。与K3模型权重一起公开的,还有技术报告和三项底层模型训练方法。时隔仅一周,8月3日,阿里巴巴发布新一代基座大模型Qwen3.8-Max,总参数规模达到2.4万亿,计划后续开源。这意味着,国内开源阵营即将再添一款超两万亿参数的重磅大模型。

OpenRouter本周调用量榜单(截至发稿)

加州大学伯克利分校计算机科学教授Ion Stoica认为,中国开源模型与全球顶尖闭源模型的差距已从6—9个月收缩到2—3个月。近日,Hugging Face CEO克莱芒·德朗格表示,中国在开源权重AI模型领域占据领先地位,有望在2026年年底甚至更早、最迟2027年追上美国前沿大模型公司

这一轮集中爆发,不仅刷新了从业者对中国开源技术水平的评价,更改变了行业对于开源路线的价值判断。长期以来成本及性能不能兼得的惯性思维被逐步打破。不久前,英伟达创始人黄仁勋公开称赞开源路线:“开源模型能够加强安全和网络安全,加速创新和推广。世界既需要前沿的封闭模型,也需要前沿的开源模型。

伴随着技术实力的突破,国内开源赛道的融资热度逐步上涨,给予业界充足的信心。近期,DeepSeek完成成立以来的首轮外部融资,募资总额超500亿元人民币;月之暗面Kimi完成F轮融资,投后估值涨至350亿美元,并已启动G轮(Pre-IPO)融资。

多重合力构筑发展底气

当前,中国开源大模型已呈现出鲜明的产业化特色,这离不开政策引导、设施配套与生态协同构成的系统性支撑体系。

政策层面“十五五”规划纲要提出,“推进开源体系建设,完善开源运行机制”;与此同时,北京、上海、浙江等地相继出台各具特色的开源专项产业政策,支持开源产业发展。

设施层面,国内AI开源社区正加速壮大。前不久,工业和信息化部运行监测协调局局长陶青公布了一组数据:全国性开源基金会吸纳50余个开源项目进入孵化阶段,国家级人工智能开源社区汇聚用户1100余万、托管模型超7万个,覆盖基础软件、大模型及应用的全栈开源方案加速构建。陶青表示,工业和信息化部将继续提升开源基础设施在项目孵化、供应链安全、海外落地等方面的能力,推动国家级人工智能开源社区成长为新兴技术的创新策源地。

应用层面,中国工程院院士、阿里云创始人王坚表示,开源的内涵正在发生“革命性变化”——从以往“源代码的开放”逐渐转向“资源的开放”。他指出,开源并不代表计算不再重要,而是意味着个体不必重复投入巨大资源。当前,政务服务、电商零售、出行规划、办公协同、医药研发、工业生产等实体经济领域相继接入开源大模型,稳步落地模型应用,显著提升生产生活效率,带动整个AI产业链的壮大与繁荣。

这正是开源生态最重要的价值所在——让更多开发者参与创新,让更多企业共享技术红利,让人工智能安全、快速地走进千家万户。全球不同经济体、不同规模的企业、不同地区的人民群众,都应该有机会握住这把通往智能时代的钥匙。

北京中关村学院院长刘铁岩表示,技术的生命力在于开放流动,一批中国开源大模型正从“单点亮相”走向“群体突破”,为世界人工智能发展提供新方案、新路径,将加快推动人工智能技术向上、向善发展。

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